(抗击新冠肺炎)四川研发“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统” 秒级发现肺部病变

中新网成都3月13日电 (王鹏)四川大学华西医院(下称华西医院)13日对“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”进行测试,记者在现场了解到,该系统能迅速高效地对患者胸部CT影像做出分析,发现具有“肺结节、肺癌、结核、病毒性肺炎、细菌性肺炎”等病症的影像特征。

图为系统测试现场。王磊 摄

记者了解到,该技术依托于“疾病流行病学大数据研究平台”,在华西生物医学大数据中心的牵头下,汇聚近20家医疗机构的医学研究支持,基于人工智能深度学习技术,数据来自临床确诊病例,数据的遴选、标注由华西医院放射科影像专家完成。技术研发到测试用时不到30天。

四川大学华西临床医学院影像技术系主任李真林告诉记者,CT影像是临床诊断包括新冠肺炎在内的肺部病变的重要依据,但一名患者的肺部CT影像数量在500张左右,导致医生诊断过程中工作量很大。

眼下到了高校毕业季。在湖北武汉,为了尽量降低疫情对高校毕业生就业的影响,武汉出台了22项措施,还从“零门槛”落户、档案托管、就业推荐等方面,为学生提供专项服务。

3月11日,世界卫生组织(WHO)宣布,新型冠状病毒进入全球大流行状态。此后,欧洲出现疫情暴发态势。

身为复旦大学附属华山医院感染科主任的张文宏,当日在“华山感染”公众号上撰文,展望新冠病毒大流行状态下的国际抗疫与中国应对。

该系统联合研发方——四川希氏异构医疗科技有限公司创始人宋捷表示,该系统可在医疗机构本地化使用,也可云端远程使用,未来产品化以后,将有力促进医疗机构的肺部CT影像快速诊断,同时对疾控部门快速筛查临床医疗机构日常肺部CT检查影像,从而第一时间发现危及公共卫生安全的相关疾病具有重大意义。(完)

记者在测试现场看到,当一名新冠肺炎患者的肺部CT影像输入系统,系统很快便完成了数百张CT影像的筛查,并将其中300多张标注出“肺炎”,病变位置自动打上红框提醒医生注意。此外,该系统还可对患者不同时期的胸部CT特征做出定量分析和对比,帮助医生进行疾病进展预测。

张文宏表示,北京和上海都是国际超大型城市,中国在超大型城市方面的经验总结就是:限制人口流动和严防输入;医院加大医疗力量的投入;及时筛查疑似病人和避免医疗挤兑。如果医疗资源配置得当,该病的病死率可以控制在1—2%左右。

同时,进一步加强医疗卫生建设项目储备。打破债券项目前置一年申报储备常规,组织市县根据疫情防控需要开展医疗卫生建设项目补充申报,加快推进山西省公共卫生服务硬件设施建设。

此外,创新工作方式,努力降低疫情对债券发行的影响,成功发行一般债券173亿元,同时全部转贷市县,为基层做好“三保”工作、强化“六稳”举措、推进经济社会发展提供有力支持。(完)

“这个系统能减少医生的劳动强度,对存在病变的CT影响进行初筛,避免漏诊。”李真林说,“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”由此可把医生解放出来,重点关注有病变的CT影像,进而进行准确诊断。

据介绍,当前国家卫健委已经紧急通知加强全国各地感染科的建设,包括发热门诊、隔离观察病房、临床微生物检测等都已经紧锣密鼓地在安排中。依靠中国强大的公立医院网络,和中国疾控对已知传染性疾病的快速直报体系,张文宏表示“中国‘二次过草地’一定能够成功。”他说,全国民众必须有“抓抗疫,促生产”的思想准备,直至取得最后的胜利。(完)